人工智能数据保护题库

接下来为大家讲解人工智能数据保护题库，以及人工智能数据安全风险与治理涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、人工智能接下来面临的主要问题有哪些
• 2、超星泛雅2019人工智能
• 3、人工智能在供应链中的应用需要哪些安全保障?
• 4、人工智能安全技术包括哪些

人工智能接下来面临的主要问题有哪些

就业和劳动力挑战：人工智能的广泛应用可能导致某些传统工作岗位自动化甚至消失，引发失业和劳动力市场动荡。为此，人们可能需要接受适应性培训和职业转型。 数据隐私和安全：人工智能的学习和决策需要大量数据，这可能使个人和机构数据面临滥用、泄露或操纵的风险。

大规模失业问题。随着人工智能技术的进步，许多工作岗位被机器取代，导致大量工人失业。这种情况可能导致社会闲散人员的增加，需要我们关注和解决。 高新技术人才争夺与垄断、贫富分化。人工智能时代的到来引发了对技术人才的激烈竞争。这种竞争可能加剧市场垄断和贫富差距，需要通过合理的政策和监管来平衡。

大规模失业问题。随着人工智能技术的应用，许多工作岗位被机器取代，导致众多工人失业。这种情况可能导致大量人群陷入无所事事的困境。 高新技术人才争夺与垄断、贫富分化。人工智能时代的来临，将引发对高新技术人才前所未有的争夺。这种竞争可能加剧市场垄断和贫富差距。 机器人的潜在危险。

**就业和经济影响**：AI技术可能导致某些职业和行业的自动化，从而影响就业率。随着AI的应用，一些工作岗位可能会消失，需要劳动力市场和教育体系适应新的变化。此外，AI的发展也可能引起经济结构的变化，对企业模式和产业造成重组。

大规模的失业。人工智能的发展，导致很多工人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。高新技术型人才争夺战导致垄断，贫富分化再度加剧。人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。

隐私和数据安全：人工智能需要大量的数据来进行训练和学习，但这也引发了对个人隐私和数据安全的担忧。个人信息的收集和使用可能导致滥用、数据泄露或个人隐私被侵犯的风险。偏见和不公平：人工智能的训练数据可能带有偏见，从而导致算法的决策和推荐存在偏向或不公平。

超星泛雅2019人工智能

奇点是指人工智能超越（）的极限点。（0分） 0 分 A、 高级智能 B、 机械智能 C、 人类智能 D、 自然智能 正确答案： C 我的答案：C 18 在最初的图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。

泛雅和超星通过学习通数据切换。泛雅是网络教学平台，学习通是移动教学工具。这是超星公司给自己的产品的定位。二者是有互助性的，尔雅通识课可以通过泛雅平台和学习通来运行，学习通是泛雅的移动端，泛雅是学习通的PC端，数据互通。

首先，我们来澄清一个误解：超星泛雅和超星尔雅虽然名称相似，但它们在功能和定位上有着显著的区别。超星泛雅更侧重于提供一种灵活的教学形式，它的特色在于教师论坛和讲座，旨在构建一个知识分享和互动的平台，让学习者能够参与到丰富的学术讨论中。

超星泛雅是学习通。超星学习通是面向智能手机、平板电脑等移动终端的移动学习专业平台，由北京世纪超星信息技术发展有限责任公司开发。

打开超星学习通 然后点击需要查询答案的章节，找到需要查询答案的课程。点击章节后将题目***。题目***完成后，打开馨尚书。

清理数据和缓存后重新登录。具体操作步骤为：方式（1）：如需清理手机软件中的缓存：设置-查找“应用程序管理器”-（全部）-选择需要删除缓存的软件名称（以浏览器为例，选择“互联网”）-（存储）-清除缓存。

人工智能在供应链中的应用需要哪些安全保障?

数据治理和访问控制：必须对供应链数据和AI系统进行严格管理，确保只有授权人员能够访问敏感数据和AI系统功能。 AI系统设计安全：在AI系统的开发阶段就应考虑安全性，***用“安全初始”的设计原则，构建健壮的AI系统架构，以减少潜在的安全漏洞。

优化物流配送：人工智能可以利用数据分析和算法优化物流配送方案，包括路线规划、运输方式选择、交通状况监控等，以减少运输时间和成本，提高配送效率和可靠性。

数据隐私保护：供应链中的数据包含各种敏感信息，包括客户信息、订单数据等。监管机构需要确保供应链中的人工智能系统遵守数据隐私保***规，并***取适当的安全措施，以保护数据免受未经授权的访问和滥用。

人工智能安全技术包括哪些

1、人工智能安全技术包括：机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人技术、计算机视觉。机器学习 机器学习是一种基于数据和算法的学习方法，通过分析和识别大量的数据，来让计算机得以自我学习，自我优化，最终提高预测和决策的准确性。

2、人工智能安全技术包括以下几个方面：数据安全：确保人工智能系统使用的数据是安全可靠的，避免数据泄露和数据篡改。隐私保护：防止人工智能系统收集和利用用户的个人隐私信息，保护用户的隐私权。网络安全：防止人工智能系统受到网络攻击和病毒感染，确保系统的安全性。

3、人工智能安全技术包括数据隐私保护、模型安全性、防御性机器学习、透明度和可解释性、安全多方计算、威胁检测和响应等。数据隐私保护 人工智能系统需要处理大量的用户数据，包括个人身份信息、偏好数据等。数据隐私保护技术可以确保用户数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。

4、D打印技术。人工智能安全技术包括机器学习深度学习，自然语言处理，机器人技术，计算机视觉，3D打印技术是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术，和人工智能安全技术并不挂钩，没有任何的联系。

5、人工智能安全技术包括ai自主框架安全如下：人工智能安全挑战 人工智能“基建化”加速，基础设施面临安全挑战 2020 年 5 月，我国《***工作报告》提出以 5G、人工智能等为代表的新型基础设施建设政策，此举按下了人工智能国家战略推进的快进键。

关于人工智能数据保护题库，以及人工智能数据安全风险与治理的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。