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院士讲人工智能

简述信息一览:

人工智能重要燃料是什么

1、人工智能发展的重要燃料是大数据。除了电能、计算力等资源,人工智能产品需要的最重要的“燃料”就是数据。没有数据大部分人工智能产品就是一堆无用的代码无法进行工作。也正是现在这个大数据时代,推动了人工智能产业快速发展。

2、人工智能重要燃料是大数据。中国工程院院士倪光南演讲时讲到,如果将人工智能比喻成飞行器,“深度学习”是人工智能的“引擎”,而大数据则是他的燃料。

院士讲人工智能
(图片来源网络,侵删)

3、在人工智能的发展过程中,大量高质量的数据是非常关键的。数据被认为是人工智能的“燃料”,有着直接影响其性能和效果的重要作用。因此,数据的属性对于人工智能系统的成功运行至关重要。首先,属性多样性是重要的。

对话清华大学孙茂松:第三代人工智能要处理“可解释性”问题

需要注意的是,利用人工智能技术解决问题需要具备一定的数据科学和编程技能,以及对人工智能模型的深入理解和实践经验。同时,还需要考虑模型的可靠性、可解释性、可维护性等方面的问题。

人工智能专业是一门汇集了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等学科的典型交叉学科,又被称为【AI专业】。

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广义地,指提升AI算法、产品和服务做出决策时的透明度和公平性,以防算法偏见和打开算法黑箱,助力用户的信任和监管的合规性。

人工智能发展的关键是什么?

1、目前,人工智能产业发展的基础相对薄弱。数据安全、道德、收入分配、技术泡沫和区域空间等也面临着严峻挑战。这些挑战不仅包括人工智能本身的缺陷,还包括人工智能发展带来的社会和经济问题。

2、要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。

3、人才建设:人才是人工智能发展的关键因素。加强人工智能领域的人才培养,包括高等教育、职业教育和继续教育,培养一批具备国际视野、创新能力和跨界融合能力的人才,是推动人工智能发展的重要支撑。

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