桥梁人工智能
文章阐述了关于桥梁人工智能，以及展望人工智能时代桥梁建造技术未来的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
人工智能包含哪十大领域?
人工智能研究的领域包括但不限于以下10个领域为：机器学习：让计算机通过数据来学习和改善自己的性能，并预测和做出决策。自然语言处理：让计算机能够理解和处理人类语言，并生成自然语言。
农业 许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料***购、数据收集、灌溉、收获和销售。
机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过从数据中学习模式和规律，让计算机能够进行自主决策和智能分析。自然语言处理：自然语言处理是让计算机理解和处理人类自然语言的技术，包括语音识别、语义分析、机器翻译等。
人工智能在桥梁工程比较牛的公司
1、上海亚虹桥梁股份有限公司（00227SZ）作为中国领先的桥梁工程建设和维护服务提供商，亚虹桥梁致力于推动智能桥梁的建设。公司利用先进的技术和创新的解决方案，提供安全可靠的桥梁工程服务。
2、腾讯控股有限公司：腾讯在人工智能领域投入了大量的研发资源，其人工智能技术已经应用于许多领域，例如智能客服、智能家居、自动驾驶等等。同时，腾讯也在工程数字化方面积极探索和应用。
3、继1985年南京长江大桥获取国家科学技术进步特等奖之后，又在后续所建工程中获中国建筑工程鲁班奖5项、国家科学技术进步一等奖1项、中国科学技术创新詹天佑金奖2项、中国城市建筑工程***奖2项、省部级优质工程奖11项。
4、腾达建设（600512）：腾达建设集团股份有限公司是一家主要从事市政工程和公路工程建设的公司，包括道路、大型桥梁、高速公路等工程建筑。
5、加之现在中国正处于产业转型升级新阶段，工业机器人和人工智能都会是未来的科技热点和就业热点，因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。
为什么人工智能落地应用难?
1、目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。
2、而输出结果的解释部份， 目前AI系统还难以达到。原因在于，目前AI系统虽然能算出结果，但却无法一步一步地解释这个结果是如何获得的，因此面临这类需要针对运算结果进行解释的需求，目前为止都还无法达到。
3、其中最最火爆也最受关注的就是智能、无人驾驶，不断有相关汽车、解决方案出炉，但一是不成熟，二是价格昂贵，始终难以落地。总体来看，目前的人工智能产品还只是过渡性产品——既不成熟，价格又高高在上。
4、这与当前人工智能产品落地应用困难有较为直接的关系。在2019年的秋招中，也有不少人工智能方向的研究生选择了大数据相关岗位，这是之前很少出现的情况。
5、这些“瓶颈”会影响人工智能技术的进一步发展和应用，因为它们使得构建更复杂、更精确的人工智能模型变得非常困难，需要更高级别的计算设备和更高效的算法。
6、从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。
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