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人工智能实训心得体会500字

简述信息一览：

主动向机器学习。未来的人机协作时代，人所擅长和机器所擅长的必将有很大不同，人可以拜机器为师，从人工智能计算结果中吸取有助于改善人类思维方式的模型思路，甚至基本逻辑。既学习***协作，也学习人机协作。

清晰的领域界限：人工智能创业，要解决的领域问题一定要非常清晰，有明确的领域边界。目前的人工智能技术只有在限定问题边界、规范使用场景、拥有大数据支持的领域才能发挥最大效能。

（图片来源网络，侵删）

掌握品牌、知识产权和自然资源，即可不被人工智能取代。其中，知识产权包括商标、专利、著作、版权，自然资源包括林木资源、水资源、矿产资源、药材资源和土地资源。

人类被AI灭绝，不是AI朝人类发射核弹，也不是身边的机器人突然造反砍人。人类被AI取代，只会是一种社会文明的取代，就像我们的祖先创造的人类文明，为后代世人提供了未来发展的坚实基础与思想支撑。

学习新技能：学习新技能可以让我们适应新的工作环境和需求，提升自己的竞争力，避免被AI取代。注重创造性和创新性：注重创造性和创新性的工作，例如艺术、设计、创新等领域，需要人类的智慧和创造力才能胜任，不容易被AI取代。

（图片来源网络，侵删）

AI不可能完全取代人工，这是因为AI与人类之间仍然存在明显的差异：道德和***：AI没有道德和***意识，无法像人类一样做出有同情心和同情心的决策。这在某些情况下可能引发潜在的问题。

1、模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。

2、人工智能中模式识别技术应用的是：数字图像处理。模式识别是人工智能领域的基础，随着计算机和人工智能技术的发展，模式识别在图像处理中的应用日益广泛。模式识别也取的了很多让人瞩目的成就，有很多不可忽视的进展。

3、语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、几率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

4、中国大学MOOC是一个国家在线教育平台，由北京大学与圆方科技合作建设。刘永强作为一名知名的人工智能专家，曾在这个平台上开设了多门课程，受到广泛关注。

5、清华大学清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。

6、负责开发和设计能够理解和处理自然语言的人工智能系统。自然语言处理工程师需要熟悉自然语言处理技术和算法，并能够将其应用到实际的自然语言处理系统中。

今年是AI人工智能爆发的第一年，AI在不久的将来会替代一部分基础工作，但同时也是一个巨大的机会。普通人一定要抓住AI风口！学会使用这些AI工具，是未来高薪工作的必然要求。

整理了一份AI学习笔记，希望对正在学习的你有帮助。

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