棋类中所用到的人工智能算法
文章阐述了关于棋类人工智能，以及棋类中所用到的人工智能算法的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
战胜象棋世界冠军的人工智能是强还是弱
1、战胜象棋国际世界冠军的人工智能的评价如下：计算能力超强：人工智能通过算法和程序，可以在极短的时间内搜索和计算出最优的走法，从而在比赛中占据优势。
2、属于弱人工智能。按照人工智能的分类，AlphaGo还属于弱人工智能Artificial Narrow Intelligence （ANI）。AlphaGo利用深度学习学习人类棋谱，模拟人类来选择几个优势点，然后通过蒙特卡罗树搜索，穷举计算这几个点胜率，从中优选。
3、比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。强人工智能 强人工智能，简称AGI。
4、总的来说，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。在可预见的未来，只有弱人工智能是可以被实现的，超人工智能和强人工智能一样，都还完全停留在人类的想象之中，短期内无法被实现。
5、曾在19***年的国际象棋比赛中战胜了当时的世界冠军卡斯帕罗夫，成为历史上第一个战胜人类世界冠军的计算机程序。虽然深蓝在当时所使用的算法和硬件技术已经非常先进，但它并不属于强人工智能。
6、但终未能为人类扳回一局，留下些许遗憾。在围棋界，五盘棋输了四盘，围棋世界冠军李世石输给了机器。谷歌人工智能围棋程序“AlphaGO”以碾压式的胜利显示了人工智能目前的水平，让棋手们和它的创造者震惊。
人工智能的三盘棋包括什么
1、在人工智能发展史上，有非常著名的三盘棋：跳棋、国际象棋和围棋。跳棋是黑白棋的一种。
2、为什么围棋电脑水平上不去呢？原因大致有三。国际象棋盘64格，中国象棋90个交叉点，而围棋则有361个交叉点。
3、具体到战术方面，还是要参考人工智能的三要素：信息接收、信息处理、信息传递，凡是取得这三方面绝对领先的参加战争的一方可以说是必胜。
阿尔法围棋人工智能系统的主要特点
最大的区别是，它不再需要人类数据。也就是说，它一开始就没有接触过人类棋谱。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋，然后进行自我博弈。
阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
AlphaGo主要使用的技术是专家系统。Alphago属于人工智能应用领域中的计算机博弈。
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