人工智能审计弊端

接下来为大家讲解人工智能审计弊端，以及人工智能在审计领域的应用涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、引入人工智能后,审计行业未来发展的趋势怎么样呢?
• 2、人工智能的利与弊
• 3、人工智能对审计的影响
• 4、审计中大数据和人工智能的运用是否意味着抽样技术要淘汰?为什么?_百度...

引入人工智能后,审计行业未来发展的趋势怎么样呢?

从而促进现代审计技术的进步。运用人工智能的审计系统不仅工作高效而且人工费用低，其全面普及是大势所趋，满足行业发展的需要。因此，这对于审计从业人员来说既是巨大的挑战，更是不可多得的机遇。

三）进一步推进计算机审计是提高审计质量和审计时效的重要手段。

数据分析：人工智能和大数据技术可以帮助审计师进行更加深入地数据分析，发现隐藏在数据背后的异常情况和风险，提高审计质量和效率。

人工智能的利与弊

1、人工智能可以帮助人类繁荣 因为人类文明中的一切都是智能的产物，我们使用人工智能来放大自己的智慧，这可能会帮助生命像以前一样繁荣，并解决我们最棘手的问题，从疾病到气候变化等。

2、人工智能推动了人类的理性进步，可以反过来促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。

3、人工智能带来的弊处 机器存在安全隐患。倘若人工智能的控制出现问题，就有可能对在场的工作人员造成伤害，或是对企业的财产造成损失，抑或是存在信息安全漏洞，容易被不法分子窃取隐私。

4、人工智能的利 目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。

人工智能对审计的影响

1、首先，人工智能技术的确可以代替审计工作中重复、枯燥、需要大量人工工作的部分，如数据核对、账目分析等。AI系统可以更加准确、高效地处理这些工作，从而降低了出错率，提高了审计工作的效率和质量。

2、自动化审核程序：利用人工智能技术，审计师可以将部分审核程序实现自动化，降低人力成本和错误率。增强审计结果可信度：基于大数据技术，可以对审计对象进行更全面、更精准的风险评估，提升审计结果的可信度。

3、因为通过人工智能的应用，审计工作效率和审计质量将得到极大的提高。通过人工智能的应用，在增进对审计客户的了解后，审计人员可以有效识别相应的审计风险。

4、提高了会计信息的及时性和精准性 不管是企事业单位还是***机构或者会计师事务所，在运用会计软件之后，一方面对于当日发生的各项经济业务都能及时的进行处理。

5、其次，企业需要建立一套完整的评估框架来评估人工智能执行审计控制。这个框架应该包括评估人工智能算法的准确性、可靠性和透明度的方法，以及评估人工智能算法对审计流程的影响的方法。

审计中大数据和人工智能的运用是否意味着抽样技术要淘汰?为什么?_百度...

1、数据分析：人工智能和大数据技术可以帮助审计师进行更加深入地数据分析，发现隐藏在数据背后的异常情况和风险，提高审计质量和效率。

2、审计抽样是指注册会计师在实施审计程序时，从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试，并根据测试的结果，推断审计对象总体特征的一种方法。审计抽样不同于抽查。

3、当前，大数据在审计中应用已经势在必行。随着信息化与无纸化办公的快速发展，纸质凭证已逐渐消失，传统通过翻阅纸质凭证方式已无法继续。

4、大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量***、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

5、这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。

6、所以，作为会计从业人员一定要关注这方面的信息，一定要学习，跟上时代的发展，掌握最新的动态，掌握最新的技能，才不会被淘汰。

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