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人工智能识别颜色

简述信息一览：

但这里小编只想说些看起来“不正经”“奇葩”的人工智能应用，依据个人观点和评价，分别打了奇葩指数，供大家“参考”。

虚拟我的助理。大数据虚拟我的助理是指使用者经过声控、文字输入的方式，来完成一些平常生活的小事。大部分的虚拟我的助理均可以作到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。

（图片来源网络，侵删）

目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可以让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，今后也将越来越多地应用在打击犯罪等方面。

除此之外，对于垃圾邮件的过滤也是应用到人工智能技术，更重要的是，防病毒软件也是使用机器学习来保护您的电子邮件账户。

人工智能在生活中的应用。人工智能—智能家居：智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。人工智能—餐饮行业：机器人餐厅刚开始只是负责餐厅里面的传菜任务。

（图片来源网络，侵删）

在家里，你用iWatch打电话，使用的是可监控和改善睡眠品质的APP；其实，你还可以使用汪峰同款无人飞行器，载着钻戒，向你心爱的她求婚。早在第一台计算机埃尼阿克问世后十年，就有科学家预言，人工智能时代将要来临。

信息处理程度：机器视觉主要是提取信息，计算机视觉提取并理解信息（定义区分）。软硬件机器视觉系统中一定包含硬件。计算机视觉系统中不一定包含硬件，偏算法。

因此，虽然机器视觉和计算机视觉在某些方面有所重叠，但它们的核心理念、处理对象和应用领域都存在显著的区别。

我觉得还是有点儿区别的，虽然很多领域两者殊途同归，但是两者在要解决的问题和侧重的点有些区别。

机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。

其与机器视觉的区别在于：计算机视觉侧重对质的分析，如分类识别，这是猫还是狗；或进行身份确认，如车牌识别、人脸识别；或进行行为分析，如人群聚集等；而机器视觉侧重对量的分析，如通过视觉去测量零件的直径。

而机器视觉则是建立在计算机视觉理论基础之上，偏重于计算机视觉技术的工程化，能够自动获取和分析特定的图像，以控制相应的行为。

1、视觉空间智能是指包括色彩、线条、形状、刑事、空间以及它们之间关系的敏感性。也包括将视觉和空间的想象具体的在脑中呈现出来以及在一个空间距中很快找出方向的能力。包括相互作用的空间感觉和空间视觉。

2、空间视觉智能是指孩子对周围环境的认知和理解能力，包括对物体的形状、大小、位置、方向等的感知和分析。

3、这项智能包括对色彩、线条、形状、形式、空间及它们之间关系的敏感性等，也包括将视觉和空间的想法在大脑中具体地呈现出来，比如画云朵、草儿等。以及在一个空间的矩阵中很快找出方向的能力。

4、视觉空间智能的定义是：准确观察世界并对其进行解释或者把那个世界的方方面面传达给别人。其焦点在于观察和设计，既要接受又要表达。那些有出色的视觉空间智能的人对于视觉非常敏锐，可以一目十行。

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