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人工智能alphago简介

文章阐述了关于人工智能alphago简介，以及all in 人工智能的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

AlphaGo主要使用的技术是专家系统。Alphago属于人工智能应用领域中的计算机博弈。

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。

（图片来源网络，侵删）

AlphaGo的两大核心技术 MCTS（Monte Carlo Tree Search）MCTS之于围棋就像Alpha-Beta搜索之于象棋，是核心的算法，而比赛时的搜索速度至关重要。就像深蓝当年战胜时，超级计算机的运算速度是制胜的关键因素之一。

AlphaGo依靠精确的专家评估系统（value network）、基于海量数据的深度神经网络（policy network），及传统的人工智能方法蒙特卡洛树搜索的组合，以及可以通过左右互搏提高自己的水平，这个真的是有的恐怖了有木有。

1、但AlphaGo又和这些常见的AI不同。它们的差异在于学习方法和技术的通用性。Siri：一个照本宣科的助手 Siri是一个“智能助手”，能听懂我们的口头命令，帮我们在网上搜索，帮我们在列表中找到联系人。

（图片来源网络，侵删）

2、而 Google 每次来华，都喜欢和围棋界交流交流，这次也不例外，不过这次不是让 AlpahGo 对抗柯洁了，而是让它转换身份，当当老师。

3、它结合了深度神经网络和强化学习的技术，让计算机程序通过自我学习和不断的实战经验来提高棋力和策略水平。

4、siri通过联网，可以分析你的意图并进行互动；而语音控制不需要联网且只能针对机器本体功能进行互动，范围较窄且功能单一，不具有智能性。

1、alphago战胜人类选手的三个法宝是计算能力、算法和大数据。

2、AlphaGo能够战胜人类棋手的原因主要有以下两点：阿尔法围棋具有更大的储存空间和更快的计算速度。它储存了近几十年人类棋手的各种围棋下法，并能根据当前情况快速搜索出最适合的下法。

3、AlphaGo的胜利引起了全球的关注，人们开始思考人工智能对人类的影响。在与AlphaGo的比赛中，李世石表现出了极高的水平，但最终还是败给了AlphaGo。这场比赛让人们认识到了人工智能的威力，也让人们开始思考人工智能与人类的关系。

4、改变对手预期：李世石会尝试改变AlphaGo的预期，让它无法预测下一步棋的走法。结尾在这场人机大战中，AlphaGo最终以4比1的成绩战胜了李世石。这场比赛不仅仅是一场围棋比赛，更是人工智能与人类的一次对决。

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