文章阐述了关于走进人工智能读书心得,以及带你走进人工智能心得的信息,欢迎批评指正。
工业革命使得体力劳动自动化,信息革命使得脑力劳动自动化,而机器学习使得自动化过程本身自动化。算法是智能的核心。基于数据和算法,完成“机器学习”,实现“人工智能”。产品化:数据闭环靠产品互动实现,而产品体验依赖于数据智能,数据和产品合二为一。
在现在万物互联的时代,网络协同和数据智能是我们商业底层逻辑时,组织需要的是创造力革命。工业革命是技术和科学对传统经验的颠覆。
年读完的第1本书是曾鸣教授所著的《智能商业》,作为前阿里巴巴的总参谋长、现任湖畔大学教育长的曾鸣教授,可以说是理论与实践最好的结合者了。
智能商业最重要的两个组成部分是: 网络协同 与 数据智能 ,称为智能商业的双螺旋。网络协同指的是通过大规模,多角色的实时互动来解决特定问题。数据智能的本质是机器取代人直接做决定,其前提是云计算、大数据和算法。智能商业的3个创新方向: 在线化 , 智能化 ( 搜索和推荐 ), 网络化 。
人工智能的发展也正从“电动机”进入“生产线”利用的阶段。人工智能正在与行业应用深度融合,基于数据重新配置生产力和生产关系,找到颠覆性的商业模式,带来巨大的行业变革。 大数据分析和人工智能无疑是这个时代最主要的科技变革之一。
1、人工智能是有关“智能主体(Intelligent agent)的研究与设计”的学问,而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。
2、浅思:科学家们对人工智能的态度不一,且浅谈下个人看法。科技的进步而造成的社会格局,经济结构的调整、变革、阵痛、乃至暂时倒退都屡见不鲜。
3、以1***7年第五届国际人工智能联合会议为转折点,人工智能进入到以知识为基础的发展阶段,知识工程很快渗透于人工智能的各个领域,并促使人工智能走向实际应用。
智能时代读书心得1 这本书内容比较浅,基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛,本书没有体现出来。 唯一觉得亮点的地方在于,以前不太知道大数据和人工智能具体关系,这本书简单地讲解了一下。
我认为人不能停止学习,不学习就会落后,就会挨打,这句话是不是很耳熟,别问我是谁说过的,你没听过,就说明该多去看点书,多学习学习了。一天时间除了睡觉工作和一些杂七杂八的事情后,所剩无几,能利用好这些时间的人得天下,有点夸张,但至少能在人群中脱颖而出的。
内化实践。理解别人的观点后,到现实中去实践一下,积累一下自己的案例。复盘文章。结合实践,提出自己的观点、看法和判断,写出自己的深度心得。课程研发。做培训课程或着编写书籍进行体系化输出,这是高质量的输出。
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当然不赞同。理由我相信大家有很多,无外乎工作之外还有生活。但我们不能就此停步,与其去反对加班的理所当然,倒不如反思一下,我们该如何正确认识加班。01 如何正确认识加班 胜利前的冲锋,冲刺式的加班,比如跟开发一起通宵上线新版本,当然没问题。
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