人工智能盯盘

简述信息一览：

• 1、求一个关于人工智能的小实验
• 2、智能可穿戴设备有什么技术
• 3、汽车OBD中的MI是指什么?
• 4、优化算法笔记(八)人工蜂群算法
• 5、求电气自动化专业毕业论文
• 6、java人工蜂群算法求解TSP问题

求一个关于人工智能的小实验

1、实验过程：实现过程 （1）编码 使用二进制编码，随机产生一个初始种群。L 表示编码长度，通常由对问题的求解精度决定，编码长度L 越长，可期望的最优解的精度也就越高，过大的L 会增大运算量。

2、近日，Google 推出了一个名叫“Teachable Machine”的浏览器内小实验项目，旨在让你理解什么是机器学习（Machine Learning）。摆手势学牛叫 只需花上 2 分钟时间，就可以对人工智能的诸多方面有基础的了解。据悉，这意味一款 AI 学习工具，Teachable Machine 可以通过摄像头来识别眼前的物体。

3、常言道，耳听为虚，眼见为实。但是现在随着人工智能技术的发展，眼见可不一定为实。而造成这一结果的全都是因为深度伪造技术，简称深伪技术或者深度伪造。是Deep Learing（深度学习）和Fake（伪造）的混成词。一种基于人工智能的人体图像合成技术。而该技术的扩散与发展，引起了人们的担忧。

智能可穿戴设备有什么技术

物联网：智能可穿戴设备通过物联网技术与其他设备或系统进行连接和通信。大数据：智能可穿戴设备产生大量的个人健康数据，如心率、步数、睡眠质量等。

华为pay，applepay以及智能穿戴设备是属于什么技术？集成安全技术。根据查询华为***显示，华为pay，applepay以及智能穿戴设备操作简单，且在硬件和软件中都***用了集成安全技术，可以保护用户的个人信息。

\x0d\x0a智能可穿戴设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称。如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等等。主要结合了物联网、云计算，凭借着紧跟互联网时代发展大趋势，打造的智能化、商品化可穿戴设备，如今俨然成为新世纪“宠儿”。

可穿戴技术是20世纪60年代，美国麻省理工学院媒体实验室提出的创新技术，利用该技术可以把多媒体、传感器和无线通信等技术嵌入人们的衣着中，可支持手势和眼动操作等多种交互方式。可穿戴技术的目的 通过“内在连通性”实现快速的数据获取、通过超快的分享内容能力高效地保持社交联系。

智能可穿戴设备主要包括智能手表、智能眼镜、智能耳机、智能健康追踪器等。智能手表是最早出现的智能可穿戴设备之一。它不仅具备传统手表的时间显示功能，还融入了多种智能化功能，如健康监测、通知提醒、支付等。通过内置的传感器，智能手表可以监测用户的心率、步数，甚至睡眠质量。

可穿戴装置即直接穿在身上，或是整合到使用者的衣服或配件的一种行动式装置。智能手环如小米手环2，***用低功耗蓝牙技术，产品辐射值较蓝牙耳机要低很多，不及手机发射信号强度的千分之一。世界卫生组织经过十年以上的研究和普查并没有发现蓝牙信号会对人体造成任何影响，请放心使用。

汽车OBD中的MI是指什么?

1、OBD作为一个专有名词的缩写，其全称为On Board Diagnostics，中文的意思是：车载自动诊断系统。

2、在法规基本要求方面，国五标准对OBD限值（Nox和PM）有要求，但对CO无要求；排放限值监控项目大于5项，功能性监控项目大于10项；没有监测频率IURR，对Nox控制/扭矩限制有要求，对车速限制无要求；故障MI指示差别显示无要求，故障分级要求一个。

3、英文简写：Cr。“重要缺陷（Major）”的定义是：产品功能受影响或内部机能损坏，且不能达成其使用目的之缺陷。英文简写：Ma。

4、国五标准对OBD限值（Nox和PM）有要求，但对OBD限值（CO）无要求。其排放限值监控项目大于5项，功能性监控项目大于10项，没有监测频率IURR的要求。对Nox控制和扭矩限制有要求，但对车速限制和故障MI指示差别显示无要求，故障分级要求一个。

5、国家6：对OBD限值（Nox和PM）的严格要求，对OBD限值（CO）的要求，排放限值的12个以上监测项目，23个以上功能性监测项目，监测频率IURR，对Nox控制/扭矩限值的要求，对车速限值的要求，对故障MI指示差的要求，对故障分类的要求。

优化算法笔记(八)人工蜂群算法

其次对于人工蜂群算法影响是三类蜜蜂的搜索行为，我们可以重新设计蜂群的搜索方式来对算法进行改进，比如***蜜蜂在开***蜜源时是随机飞向其他蜜源，而观察蜂向所选的蜜源靠近。这样改进有一定效果但是在高维问题上效果仍不明显。

人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法（Artificial Bee Colony， ABC）是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的***蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。

群智能算法主要包括蚁群算法（Ant Colony Optimization）、粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）、人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm）等。蚁群算法是一种模拟自然界蚁群觅食行为的优化算法。它通过模拟蚂蚁寻找食物过程中的信息素传递和路径选择机制，来解决一些优化问题。

混合蛙跳算法是一种基于自然界蛙类跳跃行为的优化算法。它将搜索空间中的解视为蛙群，通过模拟蛙类的跳跃行为来寻找最优解。在神经网络优化中，混合蛙跳算法有助于发现更优化的神经网络结构配置，增强模型的预测能力。 蜂群算法 蜂群算法是一种基于蜜蜂群体行为的优化算法，包括蜜蜂寻找花蜜和巢穴的过程。

人工蜂群算法（Artificial Bee Colony， ABC）是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的***蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。

优化的算法有很多种，从最基本的梯度下降法到现在的一些启发式算法，如遗传算法（GA），差分演化算法（DE），粒子群算法（PSO）和人工蜂群算法（ABC）。举一个例子，遗传算法和梯度下降：梯度下降和遗传算法都是优化算法，而梯度下降只是其中最基础的那一个，它依靠梯度与方向导数的关系计算出最优值。

求电气自动化专业毕业论文

1、将电气自动化技术应用到供电系统中，不仅可以有效提高供电系统的信息化技术水平，亦可以实现对供电系统运行的连续性、自动化和智能化监控，从而使得相关工作人员可以随时掌握供电系统的运行状态，使整个电力系统形成一个完整的有机整体，从而更好的实行对供电系统的管理控制工作，实现供电系统的电力管理目标。

2、电气工程及其自动化专业毕业论文篇一：《电气工程自动化问题分析》 摘要：随着社会的快速发展，科学技术成为了无可替代的第一生产力，在各个领域被普遍使用。我们日常生活对电气工程及其自动化的应用范围越来越广泛，其作用也不断增强。

3、首先，我们从期刊中探索《科技风》2021年的杰作——《电气工程自动化智能化技术应用研究》，深入剖析了自动化和智能化技术在实际中的可行性方法，关键词如自动化和智能化，揭示了其在未来工程领域的广阔前景（《科技风》2021）。

java人工蜂群算法求解TSP问题

整个蜂群的目标是寻找花蜜量最大的蜜源。在标准的ABC算法中，***蜜蜂利用先前的蜜源信息寻找新的蜜源并与观察蜂分享蜜源信息；观察蜂在蜂房中等待并依据***蜜蜂分享的信息寻找新的蜜源；侦查蜂的任务是寻找一个新的有价值的蜜源，它们在蜂房附近随机地寻找蜜源。

相对于其它算法，蚁群算法对初始路线要求不高，即蚁群算法的求解结果不依赖于初始路线的选择，而且在搜索过程中不需要进行人工的调整。其次，蚁群算法的参数数目少，设置简单，易于蚁群算法应用到其它组合优化问题的求解。

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