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人工智能毕业能当什么工作

简述信息一览：

1、人工智能就业方向及前景：自然语言处理和语音识别：随技术成熟，企业应用增多。机器学习和深度学习：核心技术，应用于图像、语音、自然语言处理等领域，就业机会主要在算法研发优化。智能硬件和智能家居：需求增长，就业机会在硬件设计生产、家居系统研发维护，需掌握物联网、云计算等。

2、高科技企业：随着谷歌等公司对人工智能的深入研究，如无人驾驶汽车等领域，为毕业生提供了广阔的就业空间。国内产业发展：随着国内产业升级，IT行业的转型，以及机器人、智能机器人和可穿戴设备研发的兴起，这些领域将成为未来就业的热点。

（图片来源网络，侵删）

3、留校任教：在高等院校或研究机构担任人工智能相关课程的教师或研究员。企业研发：加入科技公司，从事人工智能软件或硬件的研发工作。实验室研究：在国家级或企业级的研究实验室，进行人工智能相关的科学研究。数据挖掘工程师：负责从大量数据中提取有用信息，并应用机器学习算法进行分析。

4、人工智能研究机构：毕业生可以在人工智能研究机构从事科学研究工作，致力于推动人工智能领域的创新和发展。他们可以参与人工智能算法的研究与优化，开发新的模型和算法。科技公司：各大科技公司都在积极投入人工智能领域，为此需要人工智能专业的人才来研发和应用人工智能技术。

1、科学研究：人工智能专业毕业生可以在科研机构从事人工智能相关的基础研究和应用研究。工程开发：毕业生可在各类企业中担任人工智能系统的开发工程师，参与软硬件产品的开发与维护。计算机方向：从事计算机科学与技术领域的工作，如系统分析、软件设计、数据结构优化等。

（图片来源网络，侵删）

2、企业研发：加入科技公司，从事人工智能软件或硬件的研发工作。实验室研究：在国家级或企业级的研究实验室，进行人工智能相关的科学研究。数据挖掘工程师：负责从大量数据中提取有用信息，并应用机器学习算法进行分析。

3、算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

4、科研机构：毕业生可以加入机器人研究所等专业研究机构，从事人工智能相关的科研工作。软硬件开发：人工智能专业毕业生可担任软硬件开发人员，参与智能系统的设计与开发。高校教育：另外，也有机会成为高校讲师，从事人工智能领域的教育和研究工作。

关于AI在的就业方向主要有，科研机构（机器人研究所等），软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

医疗行业：医疗行业是人工智能技术应用领域的重要之一，人工智能专业毕业生可以参与医学图像处理、生命科学研究等方向的开发和研究。教育行业：随着互联网+教育的深入推进，人工智能技术在教育领域也开始应用。人工智能专业毕业生可以加入在线教育或机构，负责开发研究人工智能在智慧教育方向上的模型和算法。

物联网物联网产业尚处于初创阶段，其应用前景非常广阔，未来将成为我国新型战略产业，从工信部以及各级***所颁布的规划来看，物联网在未来十年之内必然会迎来其发展的高峰期。新工科专业2017年教育部审批设置了智能制造工程、智能医学工程、智能建造、大数据管理与应用等新工科专业。

1、数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician[det？？n]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

2、机器学习工程师机器学习工程师是人工智能领域中非常重要的一个职位。他们负责设计和开发机器学习算法，并且根据实际需求进行优化和改进。这个职位需要有扎实的数学和编程基础以及对机器学习算法的深入理解。人工智能产品经理人工智能产品经理主要负责人工智能产品的设计和开发。

3、AI技术研发和工程师：AI技术在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有很多前沿研究和创新，需要有技术能力的人才来推动技术发展和应用。人工智能专业毕业生可以从事算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等角色，参与AI系统和应用的开发和研究。

5、人工智能专业的毕业生能够从事多种职业角色，包括但不限于：人工智能算法工程师：负责开发和优化人工智能算法，需要强大的数学和编程能力以及对人工智能理论的深刻理解。人工智能应用工程师：将人工智能技术集成到具体业务中，要求对业务流程有深入了解，并具备人工智能技术的相关知识。

6、软硬件开发随着人工智能不断开发，将改变代码的编写、更新、发布方式，开发运营也将更为自动化，基于人工智能的编程助手、自动化测试和编译以及简化的错误修复都可应用于软件开发。而硬件开发也是实现人工智能的必备条件，AI硬件需求日益增长，这也带来更多的就业机会。

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