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第二次人工智能浪潮

文章阐述了关于人工智能二次代价函数,以及第二次人工智能浪潮的信息,欢迎批评指正。

简述信息一览:

一次函数和二次函数的关系

一次函数和二次函数是两种不同的函数形式,它们之间没有直接的关系。一次函数是指形如y=kx+b(k,b是常数,k≠0)的函数,其中x是自变量,y是因变量。二次函数是指形如y=ax+bx+c(a,b,c是常数,a≠0)的函数,其中x是自变量,y是因变量。

k0:b0时,过一,二,三象限. b0时,过一,三,四象限.k0时,一,二,四象限 b0时,二,三,四象限 . k=tanα=△y/△x 定义域 R 值域 R 奇偶性 当b≠0时 非奇非偶; 当b=0时 奇函数 周期性 非周期函数 函数值的改变量与相应自变量的改变量成正比。

 第二次人工智能浪潮
(图片来源网络,侵删)

一次函数的图像就是一条直线,二次函数的图像是抛物线。这是两个独立的函数,学习的时候没啥关系的。

二次函数与一次函数都是初等函数,这“联系”也算说的过去吧?函数从一次函数发展到二次函数,以及将来更复杂的函数,是数学知识体系发展的不断深入。等到将来学习微积分时,可以发现二次函数的导数就是一次函数;一次函数的积函数就是二次函数。

一次函数是函数中的一种,一般形如y=kx+b(k,b是常数,k≠0),其中x是自变量,y是因变量。特别地,当b=0时,y=kx(k为常数,k≠0),y叫做x的正比例函数。一次函数有三种表示方法,如下:解析式法:用含自变量x的式子表示函数的方法叫做解析式法。

 第二次人工智能浪潮
(图片来源网络,侵删)

人工智能是怎么来的?

1、在人工智能的发展历程中,有几个关键的里程碑。首先是符号主义的提出,即通过编程来模拟人类的思维过程。随着计算机技术的发展,符号主义的限制逐渐显现,人们开始寻找新的方法来实现人工智能。接下来是机器学习的出现,这是一种通过数据训练机器来自动改进算法的技术。

2、计算机实现“人工智能”化,就是使它具有人的某些智能,如理解能力、适应能力和思维能力等。这就要求计算机具有高速运算处理的能力,通过视觉、听觉、触觉和嗅觉等传感器接受各种信号,利用合理的程序进行判断、推理,并及时作出正确的反应。它的“表现”就像人一样,所以叫做“人工智能”。

3、人工智能起源于1956年。起源:1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

4、人工智能就是由人类的想象力和创造力所创造出来的,可以像人类一样思考的拥有机械身躯的人类形象。人工智能会出现是源自从古代开始就觉得人类拥有精神世界和肉体世界,两个世界是相对独立而又合二为一的。

5、人工智能(Artificial Intelligence),是一个以计算机科学(Computer Science)为基础。由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

Pytorch-交叉熵

1、假设概率分布p为期望输出,概率分布q为实际输出, 为交叉熵,则 那么该公式如何表示,举个例子,假设N=3,期望输出为 ,实际输出 , ,那么: 通过上面可以看出,q2与p更为接近,它的交叉熵也更小。

2、前半部分就是 的熵,后半部分就是我们的交叉熵: 机器学习中,我们常常使用KL散度来评估predict和label之间的差别,但是由于KL散度的前半部分是一个常量,所以我们常常将后半部分的交叉熵作为损失函数,其实二者是一样的。

3、交叉熵是什么:交叉熵(Cross Entropy)是Shannon信息论中一个重要概念,主要用于度量两个概率分布间的差异性信息。

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